YetGen Veri Bilimi Yaz Okulu 🚀
Merhaba YetGen'li,
Nerede kalmıştık?
🚀 YetGen’de farkındalık kazandığın alanlardaki gelişimini desteklemek için Yaz Okulları ile karşındayız.
Sen de Veri Bilimi’ne YetGen farkıyla giriş yapmak istersen YetGen Veri Bilimi Yaz Okulu’na hemen başvur!
6-7 Eylül tarihlerinde MEF Üniversitesi Ayazağa Kampüsü’nde gerçekleştirilecek olan Veri Bilimi Yaz Okulu’nda iş dünyasında aranılan yetkinliklerden birini, gerçek hayattan veri bilimi uygulamaları ve YetGen farkı ile geliştirme fırsatı elde edeceksin.
YetGen Yaz Okulları nedir?
YetGen Yaz Okulları; YetGen mezunlarının hayat boyu öğrenmesini desteklemek ve YetGen’de farkındalık kazandığı alanlardaki gelişimini desteklemek için kurgulanmış eğitimlerdir.
1. Gün
11:00-11:45 | Veri Bilimi ve Yapay Öğrenmeye Giriş
- Yapay Kolektif Zeka Sunumu,
- Makale: Uzay Çetin (2020). Kompleks Sistemler ve Veri Bilimi . Yildiz Social Science Review , 6 (2) , 119-130. DOI: 10.51803/yssr.833992
- Tekrar eden örüntülerden oluşan evrenin anlaşılabilir yapısına örnek: Kahramanlik Hikayeleri
12:00-12.45 | Python ile Veri Bilimine Giriş
- Python Veri Yapıları
- Python Fonksiyonlar
- Sınıf Yapısı
- Dosya Okuma
- Notebook: Python ile Veri Bilimine Giriş
13:45-14.30 | Veri Biliminin Enstrumanları: Pandas & Numpy
- Numpy Array Yapısı ve Numpy’deki Popüler Fonksiyonlar
- Pandas
- Pandas Serileri & DataFrame Yapısı
- Pandas Filtreleme İşlemleri
- Pandas Groupby, Merge, Join ve Pivot Table Fonksiyonları
- Pandas ile Veri Seti Okuma Yöntemleri
- Notebook: Pandas ve Numpy
14:30-15:30 | En Temel Yapay Öğrenme Algoritması: Gradyan İniş
- Makineler nasıl öğrenir?
- Notebook: Gradyan İniş
Ödev: Yaşam Koçum Uygulamasını Word2Vec algoritması ile bir üst seviyeye taşıyın.
2. Gün
11:00-11:45 | İşe Alım Simülasyonu, Yaşam Koçum W2Vec
Kullanıcının sorusuna ya da isteğine göre özlü söz ve tavsiyede bulunan program
- İşe Alım Simülasyonu: Notebook
12:00-12.45 | Öneri Sistemleri
- Python & Demographic/Content Based Filtering ile TMDB 5000 MOVIE datasında öneri sistemi
- Notebook: Movie Recommender
13:45-14:30 | Anomali Tespiti
- Python & Catboost/Isolation Forest ile KDD’99 datasında anormal durum tespiti
- Notebook: KDD’99 datasında Anomali Tespiti
14:45-15:30 | Veri Toplama ve İşleme (Sosyal Medya İzleme)
- Python & Tweepy ile Twitter verilerini toplama
- Transformers kütüphanesi ile önceden eğitilmiş BERT duygu analizi modelini kullanma
- Notebook: Twitter verisi ile duygu analizi
Eğitmenlerimiz
Dr. Uzay Çetin
Öğretim Üyesi - Galatasaray Üniversitesi
Yunus Emre Gündoğmuş
CEO & Co-Founder - Summarify
Feyza Zeynep Salam
NLP Research Engineer - Summarify
Akif Emre Çapoğlu
Jr. NLP Research Engineer - Summarify